...声消除，回声抑制，自动增益。比较前沿的还有多麦克风降噪，盲扩增强等等。总之这些都需要算法的储备，涉及语音信号处理、统计信号处理等方面的内容。有了算法还不够，还需要有好的实现。各个平台（Android，iOS，Windows...
...频3A算法指的是在发送端对发送信号依次进行回声消除、降噪以及音量均衡操作，它包含三个算法：AEC(回声消除)，ANS（噪声抑制）和AGC（自动增益控制）。音频3A是在数据发送端进行的，当发送端采集到音频数据后，在编码之前...
...强，声音美化／变声，空间音频，盲源分离美颜，滤镜，降噪，平滑，锐化，error concealment，人脸识别 兼容性处理（Android platform mainly） 市面上几百款手机，魅族支持远程协助的有20多款 流控flow control 是用于控制发送方的速度...
.../p/f7b... 自编码器 Autoencoder 稀疏自编码器 Sparse Autoencoder 降噪自编码器 Denoising Autoencoder 堆叠自编码器 Stacked Autoencoder 降噪自编码器（DAE）是另一种自编码器的变种。强烈推荐 Pascal Vincent 的论文，该论文很详细的描述了该模型...
.../p/fd3... 自编码器 Autoencoder 稀疏自编码器 Sparse Autoencoder 降噪自编码器 Denoising Autoencoder 堆叠自编码器 Stacked Autoencoder 本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用 Tensorflow 重新实现了博客中的代码 深度学习有一个重...
.../p/5f3... 自编码器 Autoencoder 稀疏自编码器 Sparse Autoencoder 降噪自编码器 Denoising Autoencoder 堆叠自编码器 Stacked Autoencoder 稀疏自编码器可以看做是自编码器的一个变种，它的作用是给隐藏神经元加入稀疏性限制，那么自编码神经...
...p/51d... 自编码器 Autoencoder 稀疏自编码器 Sparse Autoencoder 降噪自编码器 Denoising Autoencoder 堆叠自编码器 Stacked Autoencoder 深度学习的威力在于其能够逐层地学习原始数据的多种表达方式。每一层都以前一层的表达特征为基础，抽...
...该问题使用了单麦克及配合麦克风阵列两种硬件环境下的降噪、解混响技术，使得远场、噪声情况下的语音转写也达到了实用门槛。单麦克降噪、解混响对采集到的有损失语音，使用混合训练和基于深度回归神经网络降噪解混响...
...关问题，可以点击这里与作者直接交流。 前言 在学习 WebRTC 的过程中，学习的一个基本步骤是先通过 JS 学习 WebRTC的整体流程，在熟悉了整体流程之后，再学习其它端如何使用 WebRTC 进行互联互通。 我们已经在前面分享了信令...
...BY Troland。 这是 JavaScript 工作原理第十八章。 概述 何为 WebRTC ？首先，字面上已经给出了关于这一技术的大量信息，RTC 即为实时通信技术。 WebRTC 填补了网页开发平台中的一个重要空白。在以往，只有诸如桌面聊天程序这样的 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
